
Entrena el modelo que caza fallas de impresión 3D: FOMO AD en Edge Impulse paso a paso
Convierte 2.600 fotos de impresiones normales en un detector de anomalías, sin producir una sola falla a propósito.
5 tutoriales publicados

Convierte 2.600 fotos de impresiones normales en un detector de anomalías, sin producir una sola falla a propósito.

Monta la app que revisa la impresión cada 15 segundos, filtra falsas alarmas y avisa por MQTT con foto de evidencia.

Activa la cámara IMX219 en el Arduino UNO Q, monta una vista en vivo en el navegador y recolecta el dataset de entrenamiento solo.

Monta una camara con IA local sobre tu impresora 3D que detecta fallas de impresion sin nube, sin suscripcion y sin subir una sola foto.

Arma un drone LiteWing que persigue un objetivo en movimiento usando una cámara en el techo y OpenCV, sin GPS ni sensores caros.
Otros temas que aparecen junto a #vision-artificial en tutoriales.